Descripción
El Análisis Exploratorio de Datos (AED o EDA) es una asignatura introductoria que comprende las técnicas y procedimientos esenciales para la adquisición, la exploración, descripción y resumen de datos.
El objetivo principal de la asignatura es enseñar a los estudiantes cómo obtener información valiosa a partir de datos no estructurados o incompletos, y cómo transformar esos datos en información útil y significativa. Los estudiantes aprenderán a realizar análisis estadísticos descriptivos, a explorar patrones y tendencias, y a identificar relaciones entre variables. Además, se les enseñará a utilizar técnicas de visualización de datos, como gráficos y diagramas, para comunicar los resultados del análisis de manera efectiva.
Los estudiantes también aprenderán a utilizar herramientas de software especializadas en análisis de datos. Asimismo, se hará hincapié en el manejo y pre - procesamiento de datos antes de realizar el análisis, fase crucial para garantizar la calidad y la precisión de los resultados.
En la primera y segunda parte de la asignatura se abordan los principales procedimientos para recolectar, limpiar, integrar, transformar y compartir los datos antes de poder analizarlos desde las diferentes fuentes disponibles (web, redes sociales, portales de Open Data...).
En la tercera parte de la asignatura se abarcan las herramientas estadísticas descriptivas univariantes, bivariantes y, de un modo sucinto, multivariantes, más importantes y ampliamente utilizadas en el AED, cuyo objeto es el de sintetizar y simplificar la presentación de los datos para poner de manifiesto sus características y regularidades, así como detectar posibles errores e inconsistencias.
