Descripción
La asignatura presenta un conjunto de técnicas en Inteligencia Artificial para la resolución de problemas, centrándose particularmente en métodos heurísticos y metaheurísticos para la búsqueda y optimización de soluciones. En concreto, se caracterizará el problema de la búsqueda de soluciones, las diversas tipologías de búsqueda, y se describirán las principales técnicas metaheurísticas (por ejemplo, de mejora, de búsqueda local, constructivas, evolutivas, poblacionales o sociales) que se pueden aplicar.
El objetivo principal es el de capacitar al estudiantado para abordar y valorar el diseño de soluciones a problemas que requieran la aplicación de técnicas metaheurística de IA, estimando la complejidad y contrastando distintas alternativas. Se hará especial hincapié en la aplicación y evaluación crítica de distintas técnicas. También se introducirán herramientas que permitan emplear técnicas inteligentes para la obtención y optimización de soluciones en problemas complejos.
La asignatura tiene un carácter eminentemente práctico, y el estudiantado deberá desarrollar+aplicar en su totalidad varias de las técnicas metaheurísticas aprendidas para la resolución de un problema real complejo.
