Objetivos
Esta asignatura tiene por objetivo introduciros en el mundo del Big Data: la evolución natural del conocido Business Intelligence (BI). En ambos contextos, el objetivo de cualquier organización ya sea una empresa o una institución pública, debe ser tomar las decisiones en función de los datos.
Los alumnos que cursen esta asignatura tendrán una visión global de qué es Big Data Analytics, para poder diseñar y dirigir proyectos de análisis de datos en su organización, combinando datos internos y externos, con el fin de poder tomar decisiones en base al conocimiento extraído de los datos.
Temas
Los contenidos teóricos se han organizado en 10 unidades que se agrupan temáticamente de la siguiente forma:
Tema 1 - Introducción a Big Data
Tema 2 - Fuentes de datos
Tema 3 - Visualización de datos y resultados
Tema 4 - Etapas del proceso de datos
Tema 5 - Herramientas Big Data
Tema 6 - Computación en la nube
Tema 7 - Bases de datos para Big Data
Tema 8 - Privacidad y Seguridad
Tema 9 - Aprendizaje Automático (Machine Learning)
Tema 10 - Toma de Decisiones en función de los datos
Los contenidos prácticos se han organizado en 4 talleres que serán aprovechados y ampliados para el desarrollo del proyecto final:
Taller 1: Plantear un proyecto de análisis de datos - (Temas 1 y 2)
Taller 2: Análisis exploratorio de los datos - (Temas 3 y 4)
Taller 3: Definición del stack tecnológico del proyecto - (Temas 5, 6 y 7)
Taller 4: Análisis de la privacidad y seguridad asociada al proyecto - (Tema 8)
Proyecto final: Definición completa del proyecto llevado a cabo - (Tema 10)
