Resumen
El proyecto SAMUEL tiene como objetivo desarrollar un sistema de ayuda al diagnóstico
automatizado basado en inteligencia artificial (IA) que permita integrar imágenes
histológicas digitalizadas, información epigenética y datos clínicos. La integración de
distintas modalidades de datos permitirá realizar un diagnóstico y un pronóstico más
certero reduciendo el tiempo de análisis y la subjetividad existente entre diferentes
patólogos en lo que al diagnóstico del cáncer se refiere. En concreto, este proyecto se
centra en el cáncer de piel y, específicamente, en los tumores melanocíticos. Sin embargo,
un sistema de apoyo a la toma de decisiones como el desarrollado en este proyecto sería
transferible y escalable a muchos otros tipos de cáncer. La capacidad de proporcionar al
paciente y a su médico un diagnóstico certero y una determinación precisa del pronóstico
y las estrategias terapéuticas en los tumores melanocíticos puede mejorarse en gran
medida mediante la incorporación de análisis epigenéticos complementarios a los
métodos de diagnóstico por imagen histológica, ya que en algunas ocasiones estos no son
suficientes. Por ello, en este proyecto se pretende desarrollar un sistema de ayuda al
diagnóstico que integre todos los tipos de datos citados anteriormente y que permita
lidiar con los tumores de características morfológicas ambiguas. Así pues, en primera
instancia el objetivo del sistema desarrollado será la clasificación automática por medio
de algoritmos de inteligencia artificial de lesiones de piel melanocíticas en malignas y
benignas, así como la clasificación de las lesiones malignas en diferentes subtipos.
