Resumen
La caracterización de la estructura forestal juega un papel importante en la optimización de los recursos naturales a partir de la
elaboración de inventarios forestales, en la protección del medio ambiente contribuyendo al cartografiado del hábitat de la fauna silvestre
y de la biodiversidad, así como en la reducción del impacto de los incendios forestales mediante el cartografiado del combustible y la
modelización del comportamiento del fuego. También contribuye a la valoración del impacto del cambio climático mediante la
cuantificación temporal de la biomasa y el carbono y a la adaptación a los efectos del cambio climático. En este contexto, en este
proyecto proponemos analizar y modelizar la estructura forestal para el estudio de la propagación del fuego, la estimación y el
cartografiado de la productividad forestal y la biomasa potencial, y la definición de índices para el seguimiento y caracterización de la
biodiversidad. Se recogerán, procesarán e integrarán nubes de puntos a partir de laser escáner terrestre, LiDAR aéreo y datos
fotogramétricos extraídos mediante drones, imágenes multiespectrales adquiridas por satélites y drones, y datos de campo tomados en
dos zonas de estudio principales: la Sierra de Espadán (Castellón) y la Sierra de Guadarrama (Madrid-Segovia), con el propósito de (i)
modelizar la densidad aparente del combustible de forma tridimensional con el detalle requerido por los nuevo modelos físicos del
comportamiento del fuego y cartografiar el contenido de humedad del combustible vivo, (ii) evaluar el efecto de los cambios de estructura
y fragmentación de los bosques en la velocidad de dispersión y severidad de los incendios forestales, (iii) clasificar y cartografiar especies
y estratos de combustible para estudiar la biodiversidad y la modelización del fuego, y (iv) establecer relaciones entre la estructura forestal
3D con indicadores de biodiversidad y productividad forestal. La modelización de la estructura nos permitirá además caracterizar el estado
de conservación del bosque y el paisaje visual desde una dimensión descriptiva y predictiva, pero también realizar el seguimiento
temporal de la estructura forestal y de propiedades relacionadas con la biodiversidad, biomasa y carbono en diferentes escenarios de
gestión. Se espera que los resultados del proyecto contribuyan a mejorar la modelización del comportamiento del fuego, reduciendo el
riesgo y mitigando su efecto, a la gestión de la conservación de los bosques y al seguimiento de su evolución y, en última instancia, a
avanzar en la adaptación y resiliencia al cambio climático.
