Resumen
El objetivo general del
proyecto ADAPTEA es diseñar, desarrollar y probar clínicamente un sistema de realidad virtual adaptativa (BAVR) impulsado por
biomarcadores para intervenciones de TEA basado en un modelo neurocomputacional de teoría bayesiana del TEA y guiado por
biomarcadores psicofisiológicos y conductuales mientras están expuestas a réplicas de condiciones sociales complejas mediante RV. Una
actividad científica en crecimiento reciente está proponiendo el uso de medidas implícitas para la clasificación de TEA. Su aplicación se
ha llevado a cabo mediante el uso de la actividad cerebral, señales fisiológicas y respuestas conductuales, con el objetivo de obtener la
estructura conductual del paciente con TEA expuesto a un estímulo. Estudios recientes han demostrado que es posible obtener
biomarcadores conductuales para la clasificación de TEA utilizando un paradigma de psiquiatría computacional basado en procesos
cerebrales implícitos. medido a través de señales psicofisológicas y comportamentales mediante estimulación por RV. De acuerdo con
esto, los objetivos del proyecto ADAPTEA son radicalmente innovadores a nivel metodológico, proporcionando una estrategia de
modelado computacional basada en teorías bayesianas de TEA alimentadas por señales psicofisiológicas y comportamiento de los
sujetos expuestos a estímulos de RV adaptativa.
