Resumen
La ralentización de la Ley de Moore, y el fin de la ley de escalado de Dennard en mitad de la década del 2000, han derivado en la
necesidad de sacrificar el rendimiento de un único núcleo/nodo de computación a fin de aumentar la eficiencia energética. Además, el
incremento en el uso de redes neuronales profundas por la industria en general, y las compañías de tecnologías de la información en
particular, ha revitalizado el interés por el diseño de componentes y arquitecturas de computador especializados.
En respuesta a este escenario, el objetivo general del proyecto ATHPECC es contribuir al diseño y desarrollo de herramientas
exploratorias, software de sistemas, algoritmos, núcleos computacionales, primitivas de comunicaciones, bibliotecas de aprendizaje
automático y numéricas, y entornos distribuidos para aprendizaje automático profundo que aumenten el rendimiento, incrementen la
resiliencia, y reduzcan el consumo energético en cinco líneas de investigación: elasticidad de recursos y maleabilidad de aplicaciones,
reducción de las comunicaciones, computación con técnicas de transprecisión, tolerancia a fallos, computación en dispositivos
heterogéneos de bajo consumo; focalizada en cuatro dominios distintos: aplicaciones científicas y entornos para aprendizaje automático,
tecnologías de aprendizaje automático profundo, núcleos computacionales, y herramientas.
La consecución de los objetivos del proyecto requerirá una actividad intensa de investigación en consumo energético, resiliencia,
elasticidad, computación aproximada, y técnicas de reducción de comunicaciones, entre otros aspectos. La diseminación de resultados
del proyecto coordinado ATHPECC se realizará principalmente a través de publicaciones en foros científicos, participación en comités de
programa de conferencias, supervisión de estudiantes de doctorado, y difusión entre el público general. También se perseguirá aumentar
el impacto del proyecto a través de la participación
en propuestas de proyectos europeos, así como la exploración de líneas de interés común con compañías tecnológicas.
