Resumen
El objetivo global de este proyecto es el diseño de redes neuronales, basado en técnicas de aprendizaje
profundo, para identificar la mejor configuración de la prebúsqueda para cada aplicación en una carga
multiprograma ejecutándose en procesadores multinúcleo comerciales recientes. La redes diseñadas deben
predecir las prestaciones en función de la interferencia de las aplicaciones en co-ejecución concurrente. De esta
manera será posible elegir la mejor configuración con miras a maximizar las prestaciones y/o reducir el
consumo energético. Asimismo, se diseñarán redes para distintos tipos de computadores (altas prestaciones,
sistemas cloud para procesamiento de aplicaciones big data y sistemas móviles) con su correspondiente tipo de
carga.
