APLICACIÓN DE TÉCNICAS DE APRENDIZAJE PROFUNDO PARA MEJORAR LAS PRESTACIONES Y EFICIENCIA DE LA PREBÚSQUEDA DE PROCESADORES AVANZADOS

2021

CONSELLERIA DE INNOVACION, UNIVERSIDADES, CIENCIA Y SOCIEDAD DIGITAL

INV. COMPETITIVA PROYECTOS

Petit Martí Salvador Vicente

El objetivo global de este proyecto es el diseño de redes neuronales, basado en técnicas de aprendizaje profundo, para identificar la mejor configuración de la prebúsqueda para cada aplicación en una carga multiprograma ejecutándose en procesadores multinúcleo comerciales recientes. La redes diseñadas deben predecir las prestaciones en función de la interferencia de las aplicaciones en co-ejecución concurrente. De esta manera será posible elegir la mejor configuración con miras a maximizar las prestaciones y/o reducir el consumo energético. Asimismo, se diseñarán redes para distintos tipos de computadores (altas prestaciones, sistemas cloud para procesamiento de aplicaciones big data y sistemas móviles) con su correspondiente tipo de carga.