Resumen
Una gran cantidad de aplicaciones científicas e industriales están profundamente vinculadas al uso eficaz de las infraestructuras de computación de alto
rendimiento (HPC) y la extracción eficiente de conocimientos a partir de grandes cantidades de datos. Sin embargo, la forma en que se desarrollan los
flujos de trabajo complejos está actualmente fragmentada en múltiples componentes, utilizando diferentes modelos de programación, con diferentes
procesos de computación y gestión de datos.
eFlows4HPC tiene como objetivo ofrecer un entorno de software para flujos de trabajo y un conjunto adicional de servicios para el desarrollo y la
integración de simulación y modelado de HPC con análisis de big data y aprendizaje automático en aplicaciones científicas e industriales. El proyecto
permitirá desarrollar flujos de trabajo innovadores y adaptativos, que utilicen eficientemente los recursos informáticos así como soluciones de
almacenamiento innovadoras. Para facilitar el acceso a HPC, el proyecto proporcionará HPC Workflows as a Service (HPCWaaS), un entorno para
compartir, reutilizar, implementar y ejecutar flujos de trabajo existentes en HPC. El proyecto creará un conjunto de catálogos, repositorios y registros
para almacenar conjuntos de datos y componentes software, incluyendo instancias de flujo de trabajo completo.
