Resumen
Se desarrollará una aplicación web que centralizará la monitorización de todos los datos disponibles de COVID19 en Cuba y permitirá la realización de predicciones mediante la implementación de distintos modelos estadísticos y de inteligencia artificial que permitan predecir la evolución de distintas variables de interés como el número de casos, la aparición y el número de brotes, las defunciones y los cambios de tendencia, entre otras variables, con el objetivo de facilitar la toma de decisiones informadas por parte de las autoridades sanitarias del país. La información obtenida en tiempo real a partir de estos modelos estadísticos servirá también para una mejor predicción de la demanda de recursos a los sistemas sanitarios y de la necesidad de implementación de restricciones a la movilidad. Dado que se trata de un proyecto semilla, el sistema implementado se ceñirá exclusivamente a los datos de COVID19, aunque si los resultados son satisfactorios, se solicitarán futuros proyectos más ambiciosos para ampliar el sistema a otras enfermedades con brotes epidémicos de especial interés para el país como por ejemplo el virus Zika, el virus Chikungunya o el dengue. El presente proyecto se enmarca en el ODS 3: Salud y Bienestar, dentro de la línea de actuación 3.8.C: Reforzar el sistema sanitario en preparación y respuesta a emergencias sanitarias. Para la realización del proyecto se contará con la colaboración de la Universidad de Pinar del Río "Hermanos Saiz Montes de Oca", concretamente con un investigador perteneciente al departamento de Informática de la facultad de Informática y Telecomunicaciones.
