Fusión de datos pasivos geolocalizados con encuestas tradicionales de transporte para el estudio de la movilidad de personas

2022

CONSELLERIA DE INNOVACION, UNIVERSIDADES, CIENCIA Y SOCIEDAD DIGITAL

INV. COMPETITIVA PROYECTOS

Arroyo López María Rosa

Tradicionalmente, los estudios de demanda y planificación del transporte se han basado en datos obtenidos a través de encuestas domiciliarias, como encuestas basadas en el uso del tiempo y para ello, se han utilizado diarios de viajes y actividades. Estos instrumentos de recogida de datos resultan costosos y laboriosos por la cantidad y grado de detalle de la información que se necesita recoger y ponen de manifiesto numerosas limitaciones de las encuestas tradicionales. Las nuevas metodologías de recogida de datos pasivos geolocalizados pueden suponer un gran avance. Es posible obtener información de movilidad a través de datos procedentes de antenas de telefonía móvil, aplicaciones, sensores, redes sociales, etc. Sin embargo, es necesario contrastar y validar la información recogida y en algunos casos enriquecerla a través de técnicas de fusión de datos. En este proyecto, se pretende analizar los datos procedentes de la herramienta Cronología de Google Maps y su aplicación para estudios de movilidad de personas. Esta utilidad de la aplicación, registra el historial de localizaciones que una persona ha visitado y genera un diario de viajes y actividades infiriendo algunos de los atributos, como el modo de transporte utilizado. Así mismo, resultará necesario para la validación, estudiar los métodos de fusión de datos que permitan comparar los datos obtenidos de forma activa con los diarios de actividades y viajes tradicionales y determinar el posible uso conjunto y complementario de los mismos.