Resumen
Actualmente vivimos la revolución del Internet de las Cosas (IoT), que consiste en la conexión a Internet de cualquier "cosa" incluyendo
vehículos, maquinaria, electrodomésticos, ropa o juguetes. El objetivo es permitir la automatización de las tareas, su seguimiento y
posterior análisis, con el fin de optimizar los procesos y mejorar el tejido productivo.
En particular, las ciudades inteligentes y la introducción de vehículos autónomos requieren una gran cantidad de aplicaciones y servicios
complementarios. El objetivo es mejorar la seguridad vial, reducir las emisiones contaminantes de los vehículos y mejorar la experiencia
de conducción en general. En este contexto, el concepto de Sistemas de Transporte Inteligente (ITS) se ha convertido en un elemento
clave para estas futuras ciudades inteligentes. Por otro lado, cuando se monitorean ecosistemas, o cuando no hay instalaciones de
comunicaciones disponibles (es decir, en áreas rurales), los vehículos aéreos no tripulados (UAV) pueden proporcionar la infraestructura
de comunicaciones requerida y mejorar las capacidades de detección y monitorización.
La combinación de todas estas tecnologías genera una avalancha de datos que, tradicionalmente, se han almacenado y procesado en la
nube. Sin embargo, este enfoque no es sostenible, ya que requiere una gran cantidad de recursos de red para que los datos se carguen y
procesen en servidores que pueden estar demasiado alejados de la fuente de datos.
Un enfoque más escalable y sostenible que está ganando popularidad es Edge / Fog Computing, que tiene como objetivo proporcionar
modelos de red alternativos que ofrezcan mayor fluidez en la distribución de funciones dentro de la red, además de permitir un
procesamiento rápido y escalable. Además, se requiere la provisión de capacidades de computación in situ (es decir, nodos edge/fog) con
suficiente potencia de computación para ejecutar cargas de trabajo computacionales pesadas, como las que se encuentran dentro del
aprendizaje automático, para realizar cálculos cerca de la fuente de datos y, por lo tanto, reducir el uso de la nube.
El objetivo principal de este proyecto es investigar cómo el Edge Computing puede ayudar a desarrollar una movilidad más sostenible, y a
reformular ciudades y ecosistemas tal y como señalan los programas de investigación españoles y europeos recientemente aprobados
(PEICTI: Plan Estatal de Investigación Científica, Técnica y de Innovación y Horizonte Europa), donde es necesario proporcionar servicios
de movilidad seguros, fluidos, inteligentes, inclusivos, resilientes, climáticamente neutrales y sostenibles para personas y bienes gracias a
tecnologías y servicios centrados en el usuario, incluidas las tecnologías digitales.
Para llevar a cabo todas estos desafíos, los programas de investigación, tanto nacionales como europeos, se han centrado en aprovechar
el uso de las tecnologías de la información y la comunicación (TIC). En resumen, INSITU va más allá de la reducción de la dependencia
actual de servicios basados​en la nube no sostenibles y de baja eficiencia al depender de la computación de borde y niebla, IoT y
unidades informáticas de aprendizaje automático in situ, sino también para proporcionar un marco para la detección. y el seguimiento de
los ecosistemas tanto urbanos como rurales para mejorar la sostenibilidad de estos espacios.