DESARROLLO DE TÉCNICAS INTELIGENTES BASADAS EN ANÁLISIS COMBINADO DE CORRIENTES Y FLUJOS PARA EL DIAGNÓSTICO DE NUEVAS TIPOLOGÍAS DE FALLO Y CONDICIONES DE OPERACIÓN EN MOTORES DE INDUCCIÓN

2022

CONSELLERIA DE INNOVACION, UNIVERSIDADES, CIENCIA Y SOCIEDAD DIGITAL

INV. COMPETITIVA PROYECTOS

Antonino Daviu José Alfonso

El objetivo del presente proyecto consiste en el desarrollo de nuevas técnicas inteligentes de diagnóstico, basadas en el análisis combinado de magnitudes eléctricas como flujos de dispersión y corrientes, para el diagnóstico de nuevos tipos de fallos, así como nuevas condiciones de operación que no han sido abordados con anterioridad en motores de inducción (IM), el menos con las técnicas mencionadas. Se pretende que estas nuevas técnicas vayan más allá de las actualmente disponibles, incorporando metodologías avanzadas basadas en análisis transitorio. El objeto es aprovechar la vasta experiencia del grupo en este ámbito para desarrollar nuevas herramientas basadas en análisis de flujo de dispersión y corrientes en régimen transitorio que sean aptas para la aplicación bajo otras condiciones de operación y tipos de fallo en motores de inducción (IM) que han sido escasamente abordados con anterioridad. En este contexto, entre las condiciones de operación a abordar están los casos de IM accionados mediante arrancadores estáticos y variadores de frecuencia. Se pretende también estudiar el efecto de diferentes tipos de carga sobre las técnicas de diagnóstico. Por otro lado, entre los nuevos fallos a abordar se encuentran: fallos en rodamientos por circulación de corrientes, pérdida de cuñas en el estator o fallos en el núcleo magnético de estator y rotor. Las implicaciones de los mismos pueden ser muy negativas en motores industriales con lo que su detección fiable sería de gran valor para la industria. Para el desarrollo de este proyecto, se cuenta con un equipo multidisciplinar integrado por investigadores de la Universitat Politècnica de València (UPV), el cual, como se ha apuntado previamente, cuenta con fuertes colaboraciones con otros grupos nacionales e internacionales que colaborarán en el desarrollo del mismo, como los grupos en la Universidad Politécnica de Madrid (España), Korea University (Corea del Sur), University of Edinburgh (Reino Unido), Michigan State University (USA), Université Claude Bernard Lyon 1 (Francia), Norwegian University of Science and Technology (Noruega) y Universidad de Querétaro (México), entre otras.