Resumen
Las grandes economías mundiales se encuentran inmersas en una vertiginosa carrera para obtener una posición dominante en
tecnologías para el análisis de la información, empleando en muchos casos algoritmos de aprendizaje automático (machine learning).
Esta transformación es clave para la transición digital de las empresas y, en algunos sectores, potenciará además la transición ecológica
hacia un entorno más sostenible.
Una de las líneas de trabajo en aprendizaje automático más atractivas en la actualidad está dirigida al desarrollo del proceso de inferencia
sobre microcontroladores y microprocesadores de consumo ultra-reducido (MCUs), como los utilizados en el Internet de las Cosas (IoT).
En respuesta a este escenario, el objetivo general del proyecto A4MCU es el desarrollo de herramientas, técnicas y algoritmos,
conscientes de la arquitectura, para acelerar las técnicas de aprendizaje automático en este tipo de dispositivos. Para alcanzar este
objetivo, será necesaria una intensa investigación en co-diseño y optimización de sistemas-algoritmos-hardware y automatización del
proceso de optimización, entre otras líneas.
El impacto científico-técnico del proyecto se centrará en la diseminación de resultados a través de publicaciones en foros de calidad, la
formación de jóvenes investigadores, y la transferencia de tecnología al sector industrial. Por su temática, el proyecto A4MCU también
generará un importante impacto socio-económico, pues permitirá al grupo posicionarse en un sector pujante, así como adquirir unos
conocimientos que puedan plasmarse posteriormente en nuevos planes de estudios de titulaciones de grado y máster.
