Resumen
Los sistemas de diagnóstico embarcado han contribuido en gran medida a la mejora del diagnóstico y mantenimiento de los diversos
sistemas vehiculares. Sin embargo, las limitaciones asociadas a las tecnologías aplicadas se han convertido en una limitación para el
aprovechamiento del potencial de los datos generados durante la vida del sistema. Además, si se considera desde la perspectiva de la
flota de vehículos, las soluciones actuales descartan de forma sistemática la mayoría de la información disponible. Se espera que las
tecnologías actuales y futuras de conectividad e Internet de las cosas (IoT) permitirán eliminar estas barreras y contribuirán a rediseñar
las estrategias de diagnóstico y monitorización. En este contexto, existe la necesidad de evaluar cómo procesar los datos recopilados,
bien en la nube o en el consumo (edge), y cómo adaptar su transmisión a los requisitos de la aplicación final y las infraestructuras
disponibles. Teniendo en cuenta esta situación, HF-REMEDI parte de la siguiente premisa: la gran cantidad de datos generados en las
plantas motrices conectadas requiere de herramientas y servicios avanzados, tanto en términos de procesamiento y análisis de datos,
como de interfaz de usuario para un acceso rápido y efectivo a los resultados. La aproximación propuesta es escalable y se puede
adaptar a un amplio rango de aplicaciones, tanto vehiculares como industriales, lo que permite adelantarse a los futuros requerimientos
de usuario. El proyecto incluye el desarrollo de prototipos hardware, así como el desarrollo de una plataforma orientada a mejorar la
experiencia de usuario para varios casos de uso, desde la integración de señales de alta frecuencia hasta la verificación de emisiones de
conducción real.
