Resumen
Las redes sociales se han convertido en el canal más utilizado para acceder a la información y expresar ideas y opiniones. Un efecto
perverso es que las redes sociales son un caldo de cultivo para la propagación de noticias falsas: cuando una noticia nos indigna o
coincide con nuestras creencias, tendemos a compartirla sin comprobar su veracidad. Por otro lado, los algoritmos de selección de
contenidos en las redes sociales dan crédito a este tipo de popularidad al basar su negocio en el número de clicks recibido por cada pieza
publicada. Otro efecto nocivo es que el relativo anonimato de las redes sociales facilita la propagación de mensajes de odio y exclusión.
Por tanto, las redes sociales pueden contribuir, paradójicamente, a la difusión de desinformación y a la polarización de la sociedad.
En el marco del proyecto MISMIS-FAKEnHATE (PGC2018-096212-B-C31) desarrollamos un software para abordar el problema de las
FAKE news y el HATE speech. Abordamos el problema de la detección de FAKE news teniendo en cuenta las emociones que las noticias
falsas pueden despertar en los lectores y teniendo en cuenta aspectos psicolingüísticos como los rasgos de personalidad que
comprobamos empíricamente que ayudaban a discriminar entre los difusores de noticias falsas y los verificadores de hechos. Además, lo
abordamos desde una perspectiva multimodal teniendo en cuenta también la información contenida en las imágenes. Registramos
nuestro software en el Servicio Promoción y Apoyo a la Investigación, Innovación y Transferencia de la UPV para facilitar la transferencia
de los resultados de la investigación. Nuestro software ha sido validado en laboratorio y tiene un nivel de preparación tecnológica de 4.
Hemos estado colaborando con Symanto España también en el marco de un proyecto sobre la detección de teorías conspirativas. Una
prueba de concepto en el entorno industrial de Symanto debería permitirnos alcanzar el TRL 6.
Con respecto a la detección del discurso de odio, nuestros principales esfuerzos se han centrado en la identificación del discurso de odio
implícito en la difusión de estereotipos contra los inmigrantes. Hemos desarrollado un software basado en transformadores que ha sido
validado en laboratorio sobre el conjunto de datos StereoImmigrants compuesto por discursos de políticos españoles. Desde finales de
2021 colaboramos con OBERAXE, el observatorio español sobre racismo y xenofobia de la Secretaría de Estado de Migraciones
(Expediente de contratación pública 2021/30000225 que finaliza a finales de mayo de 2022). Nuestro objetivo ha sido proporcionar un
servicio de apoyo técnico y logístico para la monitorización del discurso de odio en la red (en Twitter, Facebook, Instagram, YouTube y
TikTok), y concretamente para desarrollar una aplicación de recogida de datos que facilite la compilación y análisis de casos de discurso
de odio en las redes sociales. La colaboración con OBERAXE también en el marco del proyecto FAKEnHATE-PdC nos permitirá entrenar
nuestro software para la identificación de discursos de odio y estereotipos con datos de redes sociales sobre la base de la taxonomía que
hemos propuesto. En el entorno operativo de OBERAXE, nuestro objetivo es alcanzar un TRL 7, equivalente a la demostración del
prototipo del sistema.
