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ANALITICA DE DATOS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA OPTIMIZAR EL TRATAMIENTO DE LA OBESIDAD INFANTIL: ESTUDIO PRELIMINAR

Centro de Investigación en Gestión e Ingeniería de la Producción

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Año de inicio

2023

Organismo financiador

UNIVERSIDAD POLITECNICA DE VALENCIA

Tipo de proyecto

INV. COMPETITIVA PROYECTOS

Responsable científico

Juan Pérez Ángel Alejandro

Resumen

El objetivo de esta acción preparatoria es analizar las variables clínicas y sociodemográficas implicadas en el desarrollo de la obesidad infantil, y desarrollar un modelo predictivo con dichas variables que explique el éxito en los programas de intervención sobre esta patología y poder así, desarrollar nuevos programas de intervención que incidan en los factores predictivos de mayor éxito. Se partirá de la cohorte de niños ya en seguimiento en el Departamento de Salud (DS) de Elx - Crevillent incluidos en los programas de obesidad infantil, identificando las variables en los casos de éxito, que se establecerá como grupo control. Para ello, se realizará una exhaustiva revisión de la literatura sobre el tema, así como un análisis de variables seleccionadas de pacientes incluidos en los programas de obesidad infantil del DS Elx-Crevillent. Seguidamente, se procederá a desarrollar un modelo predictivo en el abordaje del tratamiento de la obesidad infantil, y a calcular sus estadísticos, de cara a cuantificar el valor predictivo positivo.