Sistema de deteción de patologías en aerogeneradores mediante el uso de un gemelo digital y técnicas de inteligencia artificial (AERO-TWIN)

2022

AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION

I+D COLAB. COMPETITIVA

Real Herráiz Julia Irene

El objetivo del presente proyecto es desarrollar un innovador sistema de monitoreo integral de aerogeneradores que permita realizar la identificación y diagnóstico de los defectos existentes en todos sus elementos principales (tren motriz, generador, torre y cimentación) junto a la posterior predicción de su evolución para establecer un mantenimiento predictivo del mismo. El sistema se basará en el uso de sensores no intrusivos distribuidos por el aerogenerador y tendrá las siguientes innovaciones: i) monitorización del estado de los elementos del tren motriz de un aerogenerador a partir del análisis de la firma eléctrica del generador mediante el uso de una Red Neuronal y ii) monitorización del estado de los elementos que componen la estructura (torre y cimentación) de un aerogenerador a partir de un sistema de monitoreo no intrusivo y detección de patologías mediante una Red Neuronal.