ALGORITMOS ÁGILES, INTERNET DE LAS COSAS, Y ANALÍTICA DE DATOS PARA UN TRANSPORTE SOSTENIBLE EN CIUDADES INTELIGENTES

2021

AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION

INV. COMPETITIVA PROYECTOS

Juan Pérez Ángel Alejandro

Las actividades de transporte y movilidad (T&M) representan un sector clave en las economías mundiales. También constituyen una fuente importante de consumo de energía, y tienen un impacto sobre el medioambiente y la sociedad. Las áreas metropolitanas han comenzado diferentes iniciativas y proyectos para hacer que las ciudades sean más eficientes y sostenibles. Las actividades de T&M tienen un gran impacto en el desarrollo de las llamadas ciudades inteligentes, donde se recopilan grandes cantidades de datos en tiempo real a través de dispositivos IoT, que son analizados a través de sistemas en la nube. El surgimiento del comercio electrónico ha disparado el número de operaciones de T&M en áreas urbanas y metropolitanas. Los vehículos de cero emisiones están aumentando su presencia en nuestras ciudades. Los nuevos modos de movilidad, como el uso compartido de automóviles y el viaje compartido, se están volviendo cada vez más populares. Como consecuencia, es necesario abordar nuevos desafíos estratégicos, de planificación, y operativos. Por ejemplo, se requiere que las ciudades inteligentes proporcionen estaciones de carga para vehículos eléctricos, así como estaciones de estacionamiento para movilidad de vehículos compartidos. Del mismo modo, la autonomía limitada de los vehículos eléctricos imponen restricciones adicionales al diseñar rutas de distribución eficientes. También, los modos de viaje compartido y los vehículos autónomos requieren de una nueva familia de algoritmos 'ágiles', capaces de proporcionar planes de enrutamiento eficientes en tiempo real, así como volver a calcular estos planes a medida que se obtienen nuevos datos sobre el estado del tráfico. Un aspecto crucial para estos algoritmos es el uso del Internet de las Cosas. En consecuencia, este proyecto tiene como objetivo desarrollar analíticas de transporte, modelos sostenibles, algoritmos de T&M y soluciones software que permitan: (a) cuantificar los beneficios ambientales asociados con el uso de tecnologías verdes; (b) permitir, en tiempo real, un uso eficiente de las tecnologías ecológicas y los modos emergentes de T&M, incluidos el viaje compartido, el uso compartido de automóviles, y la cooperación entre operadores; y (c) contribuir a ahorrar energía y reducir el impacto social de las actividades de T&M en las ciudades inteligentes del futuro.