Resumen
En España, la reducción del riesgo de inundaciones y sequías es un gran reto social en el que el conocimiento científico puede brindar
soportes robustos para la toma de decisiones efectivas. Las condiciones actuales de riesgo podrían agravarse dadas las tendencias
identificadas en las posibles trayectorias del cambio climático y de cambios en los usos del suelo. La capacidad de anticiparse a la
ocurrencia de dichos fenómenos extremos es de vital importancia para la toma de decisiones adecuadas de gestión y planificación a corto
(crecidas), medio (sequías) y largo plazo (cambio global). Adicionalmente, hay problemáticas ambientales como la erosión o la
contaminación hídrica que son de importancia para el logro de una adecuada salud de nuestros ecosistemas acuáticos.
Modelos ecohidrológicos distribuidos, tales como TETIS, permiten entender las dinámicas climáticas, meteorológicas, hidrológicas y
biogeoquímicas. TETIS es el LivingLab del grupo de investigación en Modelación Hidrológica y Ambiental (GIMHA) solicitante de este
proyecto y ejecutor de 5 proyectos previos de planes nacionales de I+D+i, desde el cual se ha ido mejorando el conocimiento de los
procesos ecohidrológicos (ciclo hidrológico, sedimentos y nutrientes e interacciones suelo-vegetación-atmósfera) y de las posibilidades de
modelización matemática de casos de estudios como soporte para la resolución de problemáticas reales. Sin embargo, existe una serie
de fuentes de incertidumbre (datos de entrada, estructura y parámetros de los modelos, escalas, condiciones iniciales) que es necesario
cuantificar para una adecuada toma de decisiones. En este sentido, los datos de teledetección que ofrecen información espacio-temporal
de forma regular y a escala continental o planetaria pueden servir para reducir esta problemática.
Nuestra propuesta pretende mejorar nuestra capacidad de predicción de los procesos ecohidrológicos tanto a escala de cuenca como
regional, que nos permitirá una mejor adaptación a los cambios globales en la gestión (corto y medio plazo) como planificación (largo
plazo) de los recursos hídricos y forestales. Las escalas de trabajo en este proyecto van a ser: pixel (comprobación de procesos), cuenca
(unidad de análisis) y regional (España Peninsular en régimen natural).
Considerando lo anterior, se pretende con el equipo humano y recursos previstos alcanzar los siguientes objetivos: i) mejoras del modelo
TETIS: implementación de sub-modelos de madera, de obtención de la Temperatura de la Superficie Terrestre (TST) y conexión con
modelo hidrogeológico (modflow); ii) asimilación de datos de satélite para la predicción hidrológica: asimilación de información de
productos humedad del suelo, evapotranspiración, nieve, TST, etc; iii) estimación de la incertidumbre en la predicción a corto y medio
plazo: integración de la robustez modelación hidrológica distribuida de TETIS con las ventajas de la Inteligencia Artificial (IA) y el uso de
post-procesadores hidrológicos bayesianos; iv) mejoras en la predicción del régimen de crecidas a largo plazo: incorporación las
características de eventos extremos en los escenarios de cambio climático.
