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Diagnóstico temprano de síntomas depresivos mediante aprendizaje automático estadístico multimodal

Instituto Universitario de Investigación en Tecnología Centrada en el Ser Humano

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Año de inicio

2024

Organismo financiador

CONSELLERIA DE EDUCACION, UNIVERSIDADES Y EMPLEO

Tipo de proyecto

INV. COMPETITIVA PROYECTOS

Responsable científico

Marín Morales Javier

Resumen

DITESMU desarrolla modelos estadísticos multimodales de aprendizaje automático para detectar síntomas depresivos a través de datos de seguimiento ocular, voz, movimiento y ritmo cardíaco. Estas señales se capturan durante interacciones con humanos virtuales basados en inteligencia artificial. El objetivo es mejorar la atención primaria en salud mental y personalizar intervenciones en el sistema sanitario público español.