Volver atrás Proyecto

Diagnóstico temprano de síntomas depresivos mediante aprendizaje automático estadístico multimodal

Instituto Universitario de Investigación en Tecnología Centrada en el Ser Humano

Imprimir

¿Quieres contarnos tu reto? Pincha aquí y te ayudamos a encontrar una solución

Año de inicio

2024

Organismo financiador

CONSELLERIA DE EDUCACION, UNIVERSIDADES Y EMPLEO

Tipo de proyecto

INV. COMPETITIVA PROYECTOS

Responsable científico

Marín Morales Javier

Resumen

DITESMU desarrolla modelos estadísticos multimodales de aprendizaje automático para detectar síntomas depresivos a través de datos de seguimiento ocular, voz, movimiento y ritmo cardíaco. Estas señales se capturan durante interacciones con humanos virtuales basados en inteligencia artificial. El objetivo es mejorar la atención primaria en salud mental y personalizar intervenciones en el sistema sanitario público español.

Más resultados en Instituto Universitario de Investigación en Tecnología Centrada en el Ser Humano con la cadena de busqueda "Neuromarketing"

Líneas de investigación

Neurociencia del consumidor

Instituto Universitario de Investigación en Tecnología Centrada en el Ser Humano