Resumen
La adopción generalizada de complejas redes neuronales profundas, especialmente por parte de las empresas de tecnologías de la
información y la comunicación (TIC), ha renovado el interés por los componentes informáticos especializados. Este interés reconoce la
evolución de las demandas de estas redes, lo que impulsa las inversiones en arquitecturas para mejorar la eficiencia. La sinergia
dinámica entre las necesidades de la industria y las capacidades informáticas pone de relieve la importancia del codiseño hardwaresoftware.
Adaptar el software a la arquitectura se convierte así en algo crucial, lo que pone de manifiesto el compromiso de la industria
por maximizar el potencial de las redes neuronales profundas a través de un enfoque integrado.
En respuesta a este escenario, el objetivo general del proyecto coordinado SEdgeI es contribuir al diseño y desarrollo de herramientas
exploratorias, núcleos computacionales, algoritmos, librerías, frameworks y aplicaciones que mejoren el rendimiento y reduzcan el
consumo energético siguiendo seis líneas de investigación: L1) Generación automática de kernels de aprendizaje profundo (DL), L2)
Inferencia DL en dispositivos heterogéneos, L3) Aprendizaje federado y preservación de la privacidad, L4) Flujos de trabajo de visión
computacional, L5) Compresión de datos, y L6) IA para aplicaciones relacionadas con la seguridad.
La consecución de los objetivos del proyecto requerirá una intensa labor de investigación en los ámbitos del consumo energético, la
computación aproximada, la computación de alto rendimiento, el hardware integrado, la inteligencia artificial y el aprendizaje profundo,
etc. La difusión de los resultados del proyecto se logrará mediante publicaciones en foros científicos, la participación en comités de
programas de conferencias, la supervisión de estudiantes de doctorado y la divulgación al público en general. También pretendemos
aumentar el impacto del proyecto participando en propuestas y proyectos de la UE y explorando empresas tecnológicas conjuntas con
empresas tecnológicas.
