Resumen
El sueño es un periodo ideal para la recopilación de series temporales fisiológicas extensas y limpias del sistema
cardiovascular. Sin embargo, se sabe poco sobre cómo se manifiestan las enfermedades no específicas del sueño durante este y cuál es la contribución del sueño a su fisiopatología. Esta propuesta de investigación multidisciplinar e interdisciplinar, que combina ingeniería y medicina, tiene como objetivo desarrollar nuevos paradigmas de inteligencia artificial (IA) utilizando dispositivos llevables asequibles para proporcionar una monitorización personalizada de la salud durante el sueño con valor clínico para varios escenarios patológicos específicos y no específicos del sueño. Esto proporcionará herramientas de monitorización revolucionarias en la atención médica con fiabilidad clínica para las tres enfermedades altamente prevalentes que se pretenden abordar y que afectan al sistema cardiovascular: hipertensión, apnea obstructiva del sueño, y arritmias cardíacas. Dos objetivos principales estructuran la presente propuesta de investigación para abordar el desafío social de convertir tecnologías de detección inteligente durante el sueño en dispositivos médicos móviles confiables:
1. Evaluación cuantitativa del estado cardiovascular durante el sueño de pacientes que sufren de hipertensión, apnea obstructiva del sueño, y/o arritmias cardíacas mediante la aplicación de nuevos paradigmas de IA utilizando el sistema cardiovascular como centinela.
2. Desarrollo de una plataforma médica, tanto de software como de hardware, para su uso en entornos clínicos como herramienta para la prevención temprana, la monitorización de la salud y la orientación de decisiones terapéuticas en enfermedades altamente prevalentes que afectan al sistema cardiovascular.
Este proyecto proporcionará información más profunda y de mayor calidad sobre el sistema cardiovascular durante el sueño, con la ventaja de reducir costes y facilitar decisiones terapéuticas adecuadas para el manejo de enfermedades que afectan a millones de personas en España. La propuesta encaja a la perfección en la Estrategia de Especialización Inteligente para la Investigación e Innovación RIS3 de la Comunitat Valenciana, que ha definido la promoción de la salud y sanidad eficiente como objetivo prioritario y con la estrategia de IA de la Comunitat Valenciana, que considera la IA como esencial en el avance de la prevención temprana y mejora en diagnósticos médicos.
