Análisis inicial de herramientas de machine learning para el diagnóstico inmunohematológico de los aloanticuerpos eritrocitarios en los bancos de sangre

2025

UNIVERSIDAD POLITECNICA DE VALENCIA

INV. COMPETITIVA PROYECTOS

Naranjo Ornedo Valeriana

El uso de machine learning (ML) puede desempeñar un papel crucial en la detección de aloanticuerpos en el campo de la inmunohematología. Actualmente, las pruebas serológicas, como la clasificación ABO y Rh, se realizan mediante técnicas como la centrifugación en columnas con gel y se interpretan de forma manual por el hematólogo. La aplicación de técnicas de ML a las imágenes de estas pruebas puede ayudar a optimizar tiempos y homogeneizar el diagnóstico y titulación del tipo de aloanticuerpo de forma rápida y eficaz en los bancos de sangre.