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Sistema de Detección de Enfermedades en Encinas Microrrizadas con Trufa Negra utilizando Drones

Instituto Universitario de Matemática Multidisciplinar

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Año de inicio

2024

Organismo financiador

AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION

Tipo de proyecto

INV. COMPETITIVA PROYECTOS

Responsable científico

Real Herráiz Julia Irene

Resumen

El objetivo del presente proyecto es desarrollar un sistema de diagnóstico del estado de salud de cultivos de encinas de elevada precisión, de bajo coste y en tiempo real, el cual muestre a través de una plataforma digital si las encinas analizadas padecen las enfermedades de pudriciones blancas o la Seca, en qué grado de avance se encuentran, y su ubicación espacial. El sistema se basará en el uso de una cámara hiperespectral y térmica alojadas en una aeronave no tripulada (dron) y tendrá las siguientes innovaciones: i) optimizar la adquisición de datos a partir de los parámetros de vuelo del dron para mejorar la calidad de las imágenes hiperespectrales y térmicas y; ii) diagnosticar el estado de salud de los árboles que componen el cultivo de encinas, identificando las encinas enfermas, tipo de enfermedad que les afecta y grado de avance, así como sus ubicaciones geográficas precisas de forma rápida y automatizada.