SISTEMA DE AUSCULTACIÓN DE LA SUPERESTRUCTURA FERROVIARIA PARA LA DETECCIÓN DEL GRADO DE CONTAMINACIÓN DEL BALASTO MEDIANTE ANÁLISIS DE SEÑALES ACÚSTICAS

2024

AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION

INV. COMPETITIVA PROYECTOS

Real Herráiz Julia Irene

La rigidez de la vía influye en la relación entre las cargas dinámicas generadas por el material rodante y su consumo energético, dependiendo principalmente del estado del balasto. La contaminación del balasto, resultado de su deterioro por el tráfico ferroviario, reduce esta rigidez, afectando la seguridad y aumentando el riesgo de descarrilamiento. Actualmente, el mantenimiento se centra en el bateo superficial (20 cm), sin evaluar el grado real de contaminación en profundidad. Las técnicas existentes (inspección visual, extracción de muestras, georradar) no permiten una evaluación automática, continua, no destructiva y de bajo coste, identificándose así la necesidad de un sistema que cumpla estas condiciones. El proyecto propone desarrollar un sistema innovador basado en señales acústicas direccionales, midiendo la absorción del balasto desde el vehículo ferroviario y comparándola con modelos calibrados, para deducir su grado de contaminación. Mediante inteligencia artificial y datos operativos, se determinarán las acciones de mantenimiento en tiempo cuasi real. El consorcio ROVER RAIL - UPV combinará su experiencia: ROVER RAIL se encargará del hardware y pruebas operativas; la UPV desarrollará el software, validación en laboratorio y la plataforma digital.