Resumen
Conocer en todo momento el estado de los pavimentos en áreas de movimiento es esencial para la seguridad operacional de los aeropuertos y la eficiencia en el uso de recursos de AENA. Evaluar su estado permite programar el mantenimiento adecuado y garantizar condiciones óptimas.
Actualmente, las inspecciones se realizan manualmente mediante inspección visual, un proceso lento: en España, AENA gestiona 48 aeropuertos y helipuertos, cuyas inspecciones pueden tardar hasta 10 semanas en pistas y 3 meses en plataformas.
Existe por tanto la necesidad de un sistema automatizado que agilice estas inspecciones sin aumentar costes. El proyecto AEROPAV, liderado por VIARIUM S.L., la UPV y AENA, busca desarrollar un sistema automático y de bajo coste que pueda instalarse en vehículos ya existentes del gestor aeroportuario.
El sistema combinará imágenes captadas por cámaras a bordo con algoritmos y redes neuronales para detectar, clasificar y cuantificar deterioros, calculando automáticamente el Índice de Condición de Pavimentos (PCI). Las innovaciones clave serán: i) detección inteligente de deterioros en cualquier tipo de pavimento, y ii) cálculo automático del PCI mediante modelos de inferencia difusa.
