Inteligencia Artificial Integrativa de Biomarcadores Metagenómicos y Electrohisterográficos: Un nuevo Paradigma en la Predicción Robusta del Parto Prematuro.

2025

UNIVERSIDAD POLITECNICA DE VALENCIA

INV. COMPETITIVA PROYECTOS

Prats Boluda Gema

El objetivo del proyecto es desarrollar un modelo predictivo de parto prematuro basado en la integración de biomarcadores metagenómicos y señales electrohisterográficas mediante técnicas de inteligencia artificial. La investigación busca generar un sistema robusto y no invasivo para la predicción temprana del parto prematuro, mejorando la prevención y atención obstétrica.