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Aprendizaje Bayesiano para Datos Composicionales de Alta Dimensión: Análisis del Impacto Socioeconómico en la Microbiota Vaginal (COMSOVA)

Departamento De Estadística E Investigación Operativa Aplicadas Y Calidad

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Año de inicio

2025

Organismo financiador

CONSELLERIA DE EDUCACIÓN, CULTURA, UNIVERSIDADES Y EMPLEO

Tipo de proyecto

INV. COMPETITIVA PROYECTOS

Responsable científico

Martínez Minaya Joaquín

Resumen

El proyecto desarrolla modelos bayesianos jerárquicos para analizar datos de microbiota vaginal, enfrentando desafíos como la alta dimensionalidad y ceros inflados. Se integran análisis longitudinales y predicción con variables socioeconómicas. Este enfoque mejora la comprensión del impacto social en la salud femenina durante el climaterio. Sus resultados podrían influir en políticas públicas de salud.