Sound-processing Algorithms with Physic-Informed machinE learNing toolS for sound-field synthesis

2025

AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION

INV. COMPETITIVA PROYECTOS

González Salvador Alberto

SAPIENS-CONTROL aplica Aprendizaje Automático Informado por la Física (PIML) al control activo de ruido, filtrado adaptativo y enmascaramiento del habla, integrando modelos acústicos en los algoritmos para mejorar su rendimiento en entornos complejos. El proyecto desarrolla técnicas de ANC más estables y eficientes, soluciones de privacidad basadas en modulación dinámica del sonido y métodos de Learning to Optimize para optimizar la ubicación de transductores. Con sólida experiencia en procesado acústico y el interés de empresas tecnológicas punteras, la iniciativa potencia la transferencia industrial y la formación doctoral especializada, posicionando al equipo para liderar la próxima generación de sistemas acústicos basados en IA.