Resumen
El proyecto aborda el desgaste y mantenimiento de desvíos ferroviarios ¿convencionales y de ancho mixto¿, elementos críticos por las elevadas cargas dinámicas en sus discontinuidades. Se desarrollarán modelos combinados de elementos discretos y finitos para analizar con precisión el comportamiento del balasto, la transmisión de esfuerzos y la descompactación bajo traviesa, optimizando así el diseño y la durabilidad de los desvíos. Paralelamente, se creará una metodología de mantenimiento predictivo basada en el análisis del ruido de rodadura mediante redes neuronales profundas y técnicas de clustering. El proyecto incluye campañas experimentales de vibración y ruido para calibrar los modelos. Sus resultados permitirán reducir costes de mantenimiento y transferirse a administradores ferroviarios, empresas del sector y centros especializados.
