Resumen
FOMENT aborda la creciente carga en patología mediante el desarrollo de un Modelo Fundacional multimodal capaz de integrar imagen histológica y descripciones clínicas expertas. El proyecto construirá una gran base de datos multiórgano y adaptará modelos fundacionales mediante técnicas zero/few-shot para tareas clave como detección, clasificación y conteo mitótico en cáncer de próstata, mama y piel. También desarrollará capacidades avanzadas de recuperación de casos, generación de descripciones, síntesis de imágenes y tinción virtual. La calibración y validación externa asegurarán predicciones fiables y generalizables. El resultado final será un asistente digital que mejore la interacción patólogo-IA mediante explicaciones claras y consultas en lenguaje natural.
