Abstract
l uso de las funciones de transferencia de la cabeza (HRTF, Head Related Transfer Functions) es hoy en día habitual en múltiples aplicaciones como audio 3D, sistemas de teleconferencia inmersiva, videojuegos, etc. Mediante estas técnicas, se obtiene una experiencia acústica más real, permitiendo localizar los sonidos en el espacio. Este artículo presenta una implementación paralela eficiente de HRTFs empleando GPU (Graphic Processing Units), basándose en una evolución de modelos paramétricos de las HRTFs desarrollados y adaptados por los autores. La
propuesta permite obtener una implementación de bajo coste computacional y de un menor tamaño de la base de datos de las HRTF, junto a la aceleración del cálculo en paralelo con GPUs. Los resultados demuestran que se pueden obtener modelos realistas de HRTFs que pueden ser usados en distintas aplicaciones, con un gran número de fuentes de sonido en tiempo real.
