Abstract
El trabajo presentado en este estudio muestra el desarrollo de un asistente de voz impulsado por IA que busca revolucionar las interacciones educativas adaptando a la edad y el contexto del estudiante, proporcionando una experiencia de aprendizaje personalizada y atractiva. El asistente adapta su enfoque de enseñanza al incorporar documentos pertinentes, asegurando que la información sea relevante para las necesidades del usuario. El sistema presentado mejora la participación del usuario y la eficacia educativa al ofrecer varias personalidades del asistente y al acomodar diferentes escenarios de aprendizaje. Facilita la comunicación fluida mediante el uso de tecnología de voz a texto para transcripción en tiempo real y de texto a voz para respuestas conversacionales naturales. Además, un ¿large language model¿ (LLM) genera interacciones contextualmente apropiadas y significativas, teniendo en cuenta el perfil del usuario. La integración del ¿Retrieval-Augmented Generation¿ (RAG) refina aún más la relevancia y precisión de la información al combinar capacidades generativas con un sistema de recuperación de documentos exhaustivo. Por lo tanto, asegurar una baja latencia en las respuestas es crucial para mantener un flujo conversacional sin interrupciones y sostener el interés y la satisfacción del usuario. Este estudio formal destaca el potencial de las tecnologías avanzadas de IA para crear un asistente de voz educativo, personalizado y altamente eficaz.
