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Visión artificial

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Una de las áreas de trabajo que desarrollamos desde el Instituto de Telecomunicaciones y Aplicaciones Multimedia se centra en la aplicación de la visión artificial en diferentes ámbitos, tales como el tráfico o el análisis de flujos de personas. En el primero de los casos, trabajamos por ejemplo en la aplicación al tráfico de esta tecnología para la detección de incidencias en la carretera, estado de la circulación, luces de emergencia, longitud de cola, velocidad media, clasificación de vehículos y lectura de matrículas (lectura de matrículas tanto en carretera como en parking). Por otro lado, tambíén se aplica visión artificial al análisis de flujos de personas en todo tipo de escenarios (conteo de personas), como por ejemplo en autobuses, estaciones, etc. así como para detectar y clasificar ciertas categorías de objetos en secuencias de vídeo e imágenes (peatones, coches, bicicletas,etc).

Responsable científico

Albiol Colomer Antonio José

Participantes

Mossi García José Manuel, Albiol Colomer Antonio José, Albiol Colomer Alberto

Aplicaciones

Detección de incidencias en tráfico (vehículo parado, lento, contrasentido, etc), estados de tráfico (fluído,denso, congestión), luces de emergencia, longitud de cola, densidad, flujo, ocupación, velocidad media, travel time, clasificación vehículos, distribución de tráfico (con tracking o con lectura de matrículas).
Lectura automática de matrículas: capacidad de lectura automática de matrículas en tiempo real tanto en escenarios controlados (parkings) como incontrolados (autopistas). Funcionamiento tanto en flujo libre (sin necesidad de trigger) como con trigger.
Conteo de personas: análisis de flujos de personas en todo tipo de escenarios: interiores, exteriores, embarcados (metro, bus) y de alta densidad (metro).
Detección de eventos: detección de situaciones raras mediante el análisis de la señal de vídeo. Barreras virtuales, incidentes en escaleras mecánicas, etc. Aplicaciones en interiores y en exteriores (día y noche).
Clasificación de objetos: mediante técnicas de clasificación de patrones en espacios multidimensionales, se pueden categorizar y detectar ciertas categorías de objetos (peatones, coches, bicicletas...) en secuencias de vídeo e imágenes.

Ventajas técnicas

Sistemas robustos y fiables
Sistemas altamente configurables según las necesidades de detección del usuario
Capacidad total de automatización
Funcionamiento ininterrumpido
Capacidad de traducción de la información que se muestra en pantalla a información depurada en bases de datos

Beneficios que aporta

Sistemas completamente automatizados que permiten llevar a cabo 24 horas al día, 7 días a la semana, el procesado de señales de vídeo para el registro de matrículas, conteo de personas, labores de vigilancia y seguridad, etc.
Se trata de sistemas que no son excesivamente costosos, ya que los equipos necesarios para el procesado de vídeo han bajado considerablemente durante los últimos años
Sistemas altamente inteligentes que permiten reducir enormemente la tasa de falsas alarmas según el entorno que nos indique el cliente.
Sistemas personalizables a las necesidades del usuario y a lo que desee detectar

Experiencia relevante

Además de diversos proyectos en el marco del Plan Nacional de I+D+i, hemos participado con varias empresas del sector de la seguridad y el control de tráfico en proyectos colaborativos.
También hemos realizado diversos proyectos para empresas que han sido licenciatarias de concesiones para la implementación de la seguridad en el control de acceso de vehículos a parkings de grandes superficies comerciales o bien superficies que requieren control de seguridad adicional.
Hemos implementado un sistema para el registro de matrículas en aquellos coches que superan los límites de velocidad permitidos.
Hemos implementado un sistema de conteo de personas en autobuses municipales