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Reconocimiento facial automatizado

Instituto Universitario de Telecomunicación y Aplicaciones Multimedia

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El Instituto ITEAM atesora una amplia experiencia en el reconocimiento facial, contando para ello con la más avanzada tecnología dentro del sector. Entre sus servicios, trabaja en la detección de caras en secuencias de vídeo; detección de puntos característicos de la cara (ojos, nariz, boca...); identificación de caras; indexación de imágenes basadas en reconocimiento facial; búsqueda en bases de datos de caras parecidas; y clasificación de género de caras (varón, mujer). El ITEAM contribuye de este modo a mejorar la automatización de los procedimientos de reconocimiento de caras, permitiendo una detección rápida de los puntos faciales característicos de una persona. Entre otras aplicaciones, los trabajos desarrollados desde el ITEAM contribuirán a optimizar y mejorar el rendimiento de los equipos de alta seguridad que incluyen reconocimiento facial y que se utilizan, por ejemplo, en los controles de acceso. Asimismo, otra de sus aplicaciones es la creación de bases de datos de individuos que aparecen en una biblioteca de ficheros de vídeo.
Responsable científico

Albiol Colomer Alberto

Aplicaciones

  • Identificación de caras para control de accesos
  • Indexación de películas
  • Creación de bases de datos de personas que aparecen en una biblioteca de ficheros de vídeo

Ventajas técnicas

  • Detección rápida de los puntos característicos de la cara de una persona
  • Fiabilidad alta
  • Robustez

Beneficios que aporta

  • Automatización de los procedimientos de reconocimiento de caras y creación de bases de datos
  • Sistema robusto
  • Ahorro considerable en tiempo de procesado gracias a los algoritmos desarrollados en iTEAM
  • El coste del sistema de procesado de vídeo no es elevado

Experiencia relevante

  • El Instituto ITEAM ha realizado varios proyectos tanto con financiación regional de la Generalitat Valenciana como a través del Plan Nacional de I+D+i para el Ministerio de Ciencia e Innovación