Optimización en logística de tiendas y almacenes

El problema de asignar espacio a productos concretos en un establecimiento se aborda típicamente como la decisión sobre qué combinación de productos proporcionará el máximo beneficio. En general, los métodos más comúnmente utilizados intentan medir el impacto en el consumidor de la relación entre el espacio asignado a los productos y las ventas de los mismos. En un entorno comercial real, la maximización del beneficio y la asignación real de productos a estanterías se resuelven en distintos niveles de decisión. En el nivel superior -o de gestión- se deciden las longitudes óptimas de las estanterías de cada categoría de productos para maximizar el beneficio; es lo que se denomina estándar de categoría. Al conjunto de estándares de categorías que componen una tienda se denomina tienda estándar. En el nivel inferior se encuentra el planificador de la tienda, el cual parte de esta longitud ideal de estanterías a asignar a cada producto. Su objetivo es asignar longitudes de estantería a productos concretos, dados la configuración real de la tienda, los requisitos de tienda estándar y otras restricciones del negocio. El problema al que se enfrenta es la falta de herramientas apropiadas para abordar esta tarea, lo que supone que en general la asignación se realiza manualmente. La herramienta MELiSSA (Multiobjective Evolutionary Linear Shelf Space Allocation) desarrollada por investigadores del ITI viene a cubrir este nicho.