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Soporte para análisis de grandes cantidades de datos//Big Data analytics support

Instituto Universitario Mixto de Tecnología Informática

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En el mundo del análisis de datos, especialmente en entornos de Big Data, la configuración eficiente de clusters para la ejecución de trabajos puede ser un desafío significativo. La complejidad de esta tarea puede llevar a errores, retrasos en la puesta en marcha y costos adicionales para las empresas. Las soluciones tradicionales para la configuración de clusters a menudo implican procesos manuales laboriosos y propensos a errores. Esto puede incluir la instalación manual de cada componente del cluster y la configuración individual de parámetros, lo que consume tiempo y recursos. Nuestra aplicación ofrece un configurador de clusters para el análisis de grandes volúmenes de datos utilizando tecnologías estándar. La principal ventaja radica en la automatización del despliegue, lo que reduce significativamente la posibilidad de errores y agiliza el proceso de puesta en marcha. Esto no solo facilita la configuración de sistemas de análisis de datos, sino que también ahorra costos al minimizar el tiempo y los recursos necesarios para poner en funcionamiento los clusters. Además, nuestra solución es altamente aplicable en una amplia variedad de sectores, incluida la bioinformática, la industria 4.0, la biomedicina, el mantenimiento predictivo, la banca y la seguridad informática.
Responsable científico

Bernabeu Aubán José Manuel

Aplicaciones

  • Cofigurador de cluster para el análisis de grandes cantidades de datos usando tecnologías estándar.

Ventajas técnicas

  • Automatización del despliegue con la consiguiente disminución de errores.

Beneficios que aporta

  • Facilidad de puesta a punto de sistemas de análisis de datos. Ahorro de costes en la puesta a punto. Aplicabilidad a una amplia variedad de sectores (Bio informática, Industria 4.0, Biomedicina, mantenimeinto predictivo, Banca, Seguridad informática,¿)

Experiencia relevante

  • Amplia experiencia en diseño de sistemas distribuidos y gestores de despliegue en la nube.