Volver atrás Servicio de I+D

Análisis de datos y modelización

¿Quieres contarnos tu reto? Pincha aquí y te ayudamos a encontrar una solución

Esta capacidad se encuadra en el análisis estadístico de bases de datos.

En dichos estudios se aplicarán todas las técnicas estadísticas necesarias y de acuerdo a la naturaleza de la base de datos y de los objetivos planteados por los demandantes. Entre ellas, cabe destacar: Análisis de la muestra; Métodos de imputación de datos faltantes; Test paramétricos y no paramétricos de comparación de grupos; Análisis Cluster; Análisis de Encuestas; Análisis predictivo de Regresión Lineal; ANOVA; MANOVA; Análisis Discriminante; Análisis predictivo de Regresión Logística.

Esta capacidad persigue la construcción de modelos predictivos que se desarrollan ad-hoc a partir de las bases de datos utilizando técnicas analíticas y numéricas que permitirán la simulación de diversos escenarios posibles.

Responsable científico

Camacho Vidal Francisco Javier

Participantes

Cortés López Juan Carlos, Camacho Vidal Francisco Javier

Aplicaciones

Obtención de modelos analíticos y numéricos a partir de bases de datos que puedan contener cierto nivel de incertidumbre para: * Realizar predicciones probabilísticas. * Generar escenarios futuros a través de simulaciones como herramienta de toma de decisiones. * Análisis de datos para la toma de decisiones.

Ventajas técnicas

Ahorro de costes, aumento de beneficios, análisis de procesos, diseño de estrategias óptimas, etc.

Beneficios que aporta

El desarrollo de un buen modelo (analítico o numérico) permite predecir el comportamiento de las variables de interés, lo que en la práctica supone: * Ahorro de costes en ensayos que pueden ser costosos o simplemente inviables por su complejidad. * La simulación de escenarios que permitan adelantarse y tomar el control de situaciones futuras no deseadas o, si son más convenientes, tomar medidas para que dichas situaciones tengan lugar.