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Desarrollo de soluciones para el control y automatización de procesos industriales

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La actividad del Área de Control de Procesos del Instituto ai2 se centra en la integración de sistemas de control automático, sensorización y automatización avanzados de sistemas de producción industrial. Estas tecnologías son aplicables, en la práctica, a la totalidad de sectores y procesos productivos: industria de proceso, aeronáutica, generación de energía dispersa y renovable, biotecnología y biomedicina, automoción, o procesos de manufactura o industria química.
En entornos industriales cada vez más complejos, la ingeniería de control y automatización posibilita la optimización de sistemas de diversa naturaleza, analizando sus estructuras y comportamientos dinámicos. Por este motivo el análisis, diseño y desarrollo de soluciones precisas de control y automatización cobra vital importancia para conseguir procesos industriales más precisos, eficaces y eficientes, que contribuyan a la mejora de la competitividad del sector productivo.
Los investigadores del Instituto ai2 poseen una amplia experiencia en la aplicación de muy variadas técnicas de control: control inteligente a partir de técnicas de inteligencia artificial; control predictivo basado en modelos; control iterativo por aprendizaje; y control mediante técnicas de optimización heurística.
De cara a la automatización de procesos, son de utilidad diversas técnicas complementarias: modelado experimental de sistemas; detección, diagnóstico y recuperación de fallos en sistemas complejos; análisis de fiabilidad de sistemas; simulación asistida por métodos matemáticos en computadora; monitorización y tele-operación de procesos a través de redes de comunicaciones;supervisión inteligente basada en técnicas de inteligencia artificial.
Todas estas técnicas se pueden aplicar en la automatización y control de sistemas industriales con características complejas: sistemas no lineales; sistemas distribuidos de tiempo real con restricciones severas; sistemas de eventos discretos; sistemas híbridos que presentan tanto dinámica continua como discreta.
Su aplicación es de especial interés en entornos:
- Industria 4.0.
- Smart Factory.
- Robots colaborativos (cobots).

El trabajo desarrollado por los investigadores del Instituto ai2 contribuye a incrementar la productividad y competitividad de las compañías, reducir los costes económicos y mejorar la dinámica de procesos.
Responsable científico

Albertos Pérez Pedro

Participantes

Salcedo Romero de Ávila José Vicente, Sala Piqueras Antonio, Casanova Calvo Vicente Fermín, Blasco Giménez Ramón Manuel, García Moreno Emilio, Bondía Company Jorge, Sanchis Saez Javier, Esparza Peidro Alicia, Miñana Terol José Luis, García Gil Pedro José, Picó Marco Jesús Andrés, Martínez Iranzo Miguel Andrés, Albertos Pérez Pedro, Correcher Salvador Antonio, Blasco Ferragud Francesc Xavier, Valera Fernández Ángel, Cuenca Lacruz Ángel Miguel, Ramos Fernández César, Morant Anglada Francisco José, Quiles Cucarella Eduardo, Salt Llobregat Julián José, García-Nieto Rodríguez Sergio, Vallés Miquel Marina, Herrero Durá Juan Manuel, Picó i Marco Enric, Navarro Herrero José Luís, Díez Ruano José Luis, Simarro Fernández Raúl

Aplicaciones

  • Las capacidades del Instituto ai2 en este área abarcan aplicaciones como las siguientes:
  • Industria 4.0.
  • Smart Factory.
  • Robots colaborativos (cobots).
  • Automatización y control de procesos en líneas de fabricación para todo tipo de plantas industriales.
  • Aplicación de metodologías predictivas para la optimización del comportamiento de procesos industriales.
  • Modelado y control de procesos biotecnológicos.
  • Control de sistemas de generación dispersa y renovable, así como de sistemas electrónicos de potencia.
  • Integración de HW de distintos fabricantes mediante herramientas abiertas implementadas sobre buses de campo estándar.

Ventajas técnicas

  • Mejora calidad productos/procesos. Mejora rapidez procesos. Aumento capacidad y disminución consumo. Flexibilidad en el desarrollo de sistemas de control.

Beneficios que aporta

  • Incremento de productividad y competitividad.
  • Reducción de costes económicos.
  • Mejora dinámica de procesos.

Experiencia relevante

  • Experiencia en aplicaciones tecnológicas multidisciplinares:
  • Generación y distribución eléctricas.
  • Energías renovables.
  • Procesos biotecnológicos complejos.
  • Automatización de plantas industriales.