Sistemas de comprensión de textos para la Empresa 2.0

Desde el punto de vista teórico, el trabajo del Grupo de Reconocimiento de Formas e Inteligencia Artificial se ha centrado en el desarrollo de algoritmos de inferencia de ciertos tipos de gramáticas formales a partir de ejemplos para el aprendizaje automático de modelos estructurales. Entre nuestras líneas de actuación, desarrollamos herramientas que facilitan el acceso y comprensión de la información en el contexto informal de la web 2.0 (noticias, blogs, foros, etc.) Asimismo, trabajamos también el desarrollo de herramientas para lingüística computacional forense (atribución de autoría, detección de plagio y plagio de ideas, propiedad intelectual, etc) y Business intelligence. En este último caso, las herramientas implementadas desde nuestro grupo resultan de especial interés para el análisis de opiniones y análisis de textos con información financiera.

Aplicaciones

  • Sistemas de atribución de autoría
  • Detección de plagio
  • Análisis de opiniones

Ventajas técnicas

  • Facilitar la accesibilidad, el tratamiento y la comprensión de la información disponible en la web 2.0.

Beneficios que aporta

  • Ampliar la accesibilidad de los servicios que pueda presentar una empresa.

Experiencia relevante

  • Los miembros Lab NLE atesoran una amplia experiencia en la investigación en las Tecnologías del Lenguaje Humano (TLH). Fruto de su labor investigadora, han desarrollado diversas aplicaciones, como por ejemplo:
  • Geooreka! (http://www.geooreka.eu)
  • ANERsys (http://external.dsic.upv.es:8080), y
  • WaCOS (http://users.dsic.upv.es/grupos/nle/demos.html),