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Desarrollo de aplicaciones de control de calidad en la manufactura de piezas mediante un sistema de inspección industrial 3D basado en técnicas de machine learning

Instituto Universitario Mixto de Tecnología Informática

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Actualmente los niveles de calidad exigidos en la industria para el acabado de las piezas fabricadas son muy elevados. Además, también es cada vez más habitual que las líneas de producción se reconfiguren con frecuencia ya que se necesita fabricar tiradas de productos mucho más cortas que anteriormente.
No existe actualmente una tecnología que permita la inspección del 100% de la producción y para diferentes tipos de piezas mediante una reconfiguración casi nula del sistema de adquisición y procesado. Es por ello que habitualmente la industria utiliza soluciones basadas en sistemas de visión artificial que son diseñadas e instaladas de forma específica para cada reto que aparece en el ámbito del aseguramiento de la calidad durante la cadena de producción.
Para ello, la tecnología de inspección y clasificación en 3D desarrollado aporta un conocimiento que permite afrontar esta necesidad. Se trata de una tecnología con la que es posible implementar sistemas de inspección industrial 3D dirigidos al aseguramiento de la calidad para el 100% de la producción de una línea y que se adaptan a distintas necesidades de inspección con un coste de reconfiguración mínimo. Tanto el dispositivo hardware de adquisición de imágenes y cómputo, como la aplicación software que procesa estos datos y detecta cualquier fallo es la misma para todos los casos. Simplemente se requiere definir un modelo de referencia de cada tipo de pieza a verificar para ser utilizado durante la etapa de inspección

Responsable científico

Pérez Cortés Juan Carlos

Participantes

Pérez Cortés Juan Carlos

Aplicaciones

Control de calidad y detección de defectos, sistemas de clasificación, sistemas para control de calidad de la producción en la industria manufacturera.

Ventajas técnicas

Ventajas técnicas · Inspección del 100% de la producción en vez de un submuestreo aleatorio · Permiten el desarrollo de procesos a un nivel muy superior a la capacidad visual humana · Optimización de los procesos de producción

Beneficios que aporta

Beneficios que aporta · Reducción de costes de producción · Mejora de la calidad de los productos y los procesos · Mejoras en la trazabilidad de los procesos

Experiencia relevante

PRAIA - El grupo de "Percepción, Reconocimiento, Aprendizaje e Inteligencia Artificial" centra su actividad en el diseño e implementación de técnicas de adquisición de datos de distintas tipologías (imagen, texto, voz, secuencias de datos...), la extracción de características y patrones de dichos datos aplicando algoritmos en base a un modelo y la mejora de dicho modelo mediante técnicas de interacción y aprendizaje, de forma que se mejora y ayuda al proceso de toma de decisión. Esta línea se enfoca principal, aunque no exclusivamente, hacia el análisis de datos médicos, que facilitan el diagnóstico y la detección precoz de enfermedades y malformaciones, y el análisis y clasificación de imágenes en 3 dimensiones, que facilita la inspección industrial, el control de calidad y de llenado o la detección de defectos de fabricación, habiendo desarrollado y patentado un Sistema de Inspección y Clasificación en 3D en caída libre llamado ZeroGravity3D.