Desarrollo de sistemas para la monitorización, análisis, diagnóstico de fallos y mejora de procesos continuos y por lotes

Es habitual registrar diariamente una gran cantidad de datos en los procesos. Esta información, que puede aportar conocimientos muy valiosos sobre la evolución de los procesos, en muchas ocasiones no resulta provechosa, bien porque se recoge rutinariamente, bien porque no es interpretada por personal experto. Desde nuestro grupo, trabajamos en el desarrollo de sistemas para el análisis, monitorización, diagnóstico de fallos y mejora de procesos continuos y por lotes a partir de la información multivariante recogida en los procesos. Esta información es analizada mediante técnicas estadísticas y presentada en forma de sencillos gráficos, fáciles de usar e interpretar por personal no experto. El objetivo es utilizar la información generada en los procesos para mejorarlos, aprendiendo de la experiencia pasada para evitar que se produzcan fallos en el futuro. Los sistemas también pueden incorporar modelos predictivos que definan las acciones de control por realizar para que las variables se vayan manteniendo dentro de los umbrales que aseguran la calidad de producción del proceso. Estos sistemas se utilizan, por ejemplo, en la fabricación de polietileno de alta densidad, industria química, petroquímica, farmacéutica, del acero (fabricación de bobinas de acero, de eslabones para grandes cadenas de amarre de plataformas petrolíferas y de barcos), inyección de plásticos, automoción...

Aplicaciones

  • Todos los procesos en los que se registren multitud de datos son objeto de la implantación de sistemas de análisis, monitorización, detección y diagnóstico de fallos y mejora. Estos sistemas se aplican, por ejemplo, en la fabricación de polietileno de alta densidad, en la industria química, petroquímica, farmacéutica, del acero (fabricación de bobinas de acero, de eslabones para grandes cadenas de amarre de plataformas petrolíferas y de barcos, inyección de plásticos, automoción,...), etc.

Ventajas técnicas

  • Mejora en la calidad de los productos
  • Mejora en la ayuda a la toma de decisiones

Beneficios que aporta

  • Reducción de costes económicos

Experiencia relevante

  • El Grupo de Ingeniería Estadística Multivariante (GIEM) se constituyó en 2004 con el ánimo de ofrecer a la comunidad científica y al entorno empresarial un entorno de trabajo en el que desarrollar investigación en el ámbito de las técnicas estadísticas multivariantes aplicadas a la mejora de la calidad y productividad de procesos. Varios de los investigadores del grupo cuentan con una dilatada experiencia en la disciplina de control estadístico multivariante de procesos (monitorización, detección, diagnóstico de fallos y modelos predictivos), análisis multivariante de imágenes y en la metodología Seis Sigma de mejora de procesos.