Explora I+D+i UPV

Volver atrás Servicio de I+D

Detección inteligente de fallos industriales mediante análisis vibroacústico

Centro de Tecnologías Físicas: Acústica, Materiales y Astrofísica

Imprimir
Compartir
¿Quieres contarnos tu reto? Pincha aquí y te ayudamos a encontrar una solución
En el entorno industrial, detectar a tiempo los fallos de funcionamiento en maquinaria es clave para evitar paradas no planificadas, costes imprevistos y problemas de seguridad. Tradicionalmente, esta tarea ha dependido de la experiencia acumulada del personal técnico, que reconoce auditivamente cuándo una máquina está próxima a fallar. Sin embargo, este enfoque resulta subjetivo, difícil de escalar y dependiente del conocimiento individual.

La Universitat Politècnica de València propone un enfoque basado en la caracterización y detección acústica y vibratoria de procesos industriales, tanto en rangos audibles como ultrasónicos. A través de un proceso de aprendizaje de los patrones vibroacústicos propios de cada sistema, el equipo desarrolla algoritmos de toma de decisiones capaces de identificar fallos incipientes de manera automática y precisa. Este sistema mejora la fiabilidad del diagnóstico, permite su integración en sistemas de control de calidad y facilita el seguimiento remoto, incluso mediante aplicaciones móviles.
Responsable científico

Alba Fernández Jesús

Participantes

Alba Fernández Jesús, Rey Tormos Romina María del

Aplicaciones

  • Mantenimiento predictivo en líneas de producción industriales.
  • Detección temprana de fallos en maquinaria pesada.
  • Control de calidad automatizado en procesos con comportamiento acústico identificable.
  • Monitorización remota de equipos a través de apps móviles

Ventajas técnicas

  • Diagnóstico automático y objetivo basado en datos.
  • Mayor precisión que los métodos manuales o subjetivos.
  • Capacidad para operar en entornos ruidosos mediante análisis ultrasónico.

Beneficios que aporta

  • Reducción de costes por paradas imprevistas y mantenimiento correctivo.
  • Mejora en la eficiencia y disponibilidad de los equipos.
  • Menor impacto ambiental al optimizar el uso de maquinaria.
  • Posibilidad de integrar la solución en infraestructuras existentes con bajo coste adicional.

Experiencia relevante

  • El grupo responsable ha participado en proyectos industriales tipo CDTI, y posee una sólida trayectoria en investigación aplicada en campos como metamateriales acústicos, metasuperficies, medios no-hermíticos y sistemas espacio-temporales complejos para el control del sonido. Su experiencia combina la excelencia académica con aplicaciones reales en entornos industriales exigentes.