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IA avanzada para resolver desafíos sectoriales complejos

Instituto Universitario Mixto de Tecnología Informática

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En muchos sectores, las organizaciones enfrentan desafíos complejos que requieren procesamiento masivo de datos, toma de decisiones en tiempo real o automatización de tareas especializadas. Aunque existen soluciones tradicionales basadas en reglas fijas o software convencional, estas suelen ser rígidas, difíciles de escalar y poco adaptables a contextos cambiantes.
El equipo de la UPV ofrece un servicio integral de experimentación y desarrollo de soluciones basadas en inteligencia artificial (IA), adaptadas a retos específicos de sectores diversos como la salud, industria, movilidad o sostenibilidad. A diferencia de los métodos tradicionales, este enfoque utiliza técnicas punteras como aprendizaje automático, modelos generativos, arquitecturas transformer y entornos MLOps, lo que permite construir soluciones más precisas, adaptativas y escalables.
Este conocimiento permite a las empresas no solo resolver sus problemas actuales con mayor eficacia, sino también anticiparse a futuros desafíos, manteniéndose competitivas en entornos altamente dinámicos.
Responsable científico

Pérez Cortés Juan Carlos

Participantes

Pérez Benito Francisco Javier, Pérez Jiménez Alberto José, Arlandis Navarro Joaquim Francesc, Guardiola Garcia Jose Luis, Salvador Igual Ismael, Pérez Cortés Juan Carlos

Aplicaciones

  • Automatización inteligente de procesos industriales
  • Sistemas predictivos en salud y mantenimiento preventivo
  • Optimización de movilidad urbana mediante IA
  • Modelos sostenibles para gestión de recursos y energía

Ventajas técnicas

  • 1. Diseño y despliegue ágil de modelos de IA adaptados a cada caso. 2. Integración con entornos MLOps para facilitar mantenimiento y escalabilidad. 3. Uso de técnicas de vanguardia: IA generativa, transformers, modelos fundacionales

Beneficios que aporta

  • 1. Ahorro de tiempo y recursos en tareas repetitivas o de alta carga cognitiva. 2. Mejora en la toma de decisiones basada en datos reales y en tiempo real. 3. Incremento de la eficiencia operativa y reducción de errores humanos.

Experiencia relevante

  • equipo está formado por investigadores del Departamento de Sistemas Informáticos y Computación (DISCA) de la Universitat Politècnica de València, con amplia trayectoria en proyectos de IA aplicados a distintos sectores. Cuentan con experiencia demostrada en el desarrollo de herramientas software, integración de modelos de IA en entornos industriales y científicos, así como en proyectos colaborativos tanto nacionales como internacionales.