Desarrollo de sistemas para la monitorización, análisis, diagnóstico de fallos y mejora de procesos continuos y por lotes

Aplicaciones

• Todos los procesos en los que se registren multitud de datos son objeto de la implantación de sistemas de análisis, monitorización, detección y diagnóstico de fallos y mejora. Estos sistemas se aplican, por ejemplo, en la fabricación de polietileno de alta densidad, en la industria química, petroquímica, farmacéutica, del acero (fabricación de bobinas de acero, de eslabones para grandes cadenas de amarre de plataformas petrolíferas y de barcos, inyección de plásticos, automoción,...), etc.

Ventajas técnicas

• Mejora en la calidad de los productos
• Mejora en la ayuda a la toma de decisiones

Beneficios que aporta

• Reducción de costes económicos

Experiencia relevante

• El Grupo de Ingeniería Estadística Multivariante (GIEM) se constituyó en 2004 con el ánimo de ofrecer a la comunidad científica y al entorno empresarial un entorno de trabajo en el que desarrollar investigación en el ámbito de las técnicas estadísticas multivariantes aplicadas a la mejora de la calidad y productividad de procesos. Varios de los investigadores del grupo cuentan con una dilatada experiencia en la disciplina de control estadístico multivariante de procesos (monitorización, detección, diagnóstico de fallos y modelos predictivos), análisis multivariante de imágenes y en la metodología Seis Sigma de mejora de procesos.