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Actualización automatizada de bases de datos cartográficas

Departamento De Ingeniería Cartográfica Geodesia Y Fotogrametría

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La creciente disponibilidad de fuentes de adquisición de datos a diferentes escalas y resoluciones es un factor decisivo para la creación de bases de datos cartográficas. Sin embargo, la eficiencia de los procesos productivos pasa por el desarrollo de herramientas de apoyo y la automatización de algunos de los procesos necesarios.

En este campo, investigadores del Grupo de Cartografía Geoambiental y Teledetección de la UPV desarrollan metodologías de extracción de características de objetos (parcelas catastrales, etc.) a partir de imágenes de alta resolución y de la clasificación de estos objetos, mediante técnicas de tratamiento masivo de datos (data mining), en función del tipo de leyenda requerido.

Este trabajo permite llevar actualizar de forma periódica y automatizada las bases de datos cartográficas.
Responsable científico

Pardo Pascual Josep Eliseu

Participantes

Pardo Pascual Josep Eliseu, Porres de la Haza María Joaquina, Balaguer Beser Ángel Antonio, Recio Recio Jorge Abel, Ruiz Fernández Luis Ángel, Hermosilla Gómez Txomin, Fernández Sarriá Alfonso

Aplicaciones

  • Actualización y mantenimiento de bases de datos cartográficas.
  • Clasificación automatizada de usos del suelo.
  • Estudios de evolución temporal.

Ventajas técnicas

  • Como resultado de esta línea de trabajo, desarrollaron el Software de extracción automática de características de objetos cartográficos (Fetex, v.1.0) a partir de imágenes. El programa extrae de forma automática características de textura, espectrales, de forma y estructurales de objetos cartográficos (parcelas catastrales,...). Así, por ejemplo, con una imagen multiespectral y el parcelario definido por la cartografía catastral como datos de entrada (input), se genera una tabla ASCII (output) en la que aparecen los valores de las características calculados de forma automática a partir de las imágenes para cada una de las parcelas catastrales. Este resultado puede introducirse posteriormente en un software de clasificacián estándar basado en métodos estadísticos, de redes neuronales o data mining. Gran parte de las características obtenidas son novedosas y se basan en metodos de cálculo avanzados, especialmente las características estructurales, que permiten describir numéricamente la distribución espacial de los elementos presentes en un objeto/parcela.

Beneficios que aporta

  • Mediante el uso de imágenes satélite de alta resolución en combinación con otras técnicas (LiDAR), se consigue rebajar el coste temporal y económico de los procesos de clasificación tradicional.

Experiencia relevante

  • En relación a esta línea de investigación se están realizando diversos convenios con organismos cartográficos como el Instituto Geográfico Nacional (IGN).