Software para la identificación de edad y sexo de usuarios en redes sociales a partir de sus textos.

La posibilidad de conocer rasgos de una persona a partir únicamente de los textos que escribe se ha convertido en un área de gran interés denominada perfil de autoría (o author profiling por su nombre en inglés). Ser capaz de inferir de un usuario su sexo, edad, idioma nativo o los rasgos de su personalidad, simplemente analizando sus textos, abre todo un abanico de posibilidades desde el punto de vista forense, de la seguridad o del marketing. Además, la proliferación de los medios sociales, que favorece nuevos modelos de comunicación y relación humana, potencia este abanico de posibilidades. La idiosincrasia inherente a estos medios sociales hace de ellos un entorno de comunicación especial, donde la libertad de expresión, la informalidad y la generación espontánea de temáticas y tendencias propician el acercamiento a la realidad diaria de las personas en su uso de la lengua. Sin embargo, esa misma idiosincrasia hace que en muchas ocasiones la aplicación de técnicas lingüísticas de análisis no sea posible, o sea extremadamente costoso. En este software se aborda la modelización mediante grafos del modo en el que los usuarios expresan y articulan sus emociones en su discurso en redes sociales, coorroborando la hipótesis de que los usuarios se expresan y expresan sus emociones de manera diferente dependiendo de su edad y sexo con independencia de su idioma o del medio en el que escriben, observándose además, que la tipología de los textos varía en función del medio social que se trate.

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